Reklama
oknonet.pl
Schneider Electric

Schneider Electric i AMD prezentują pierwszy projekt referencyjny dla platformy Helios, przyśpieszając wdrażanie fabryk AI

Wspólnie opracowana architektura referencyjna stanowi sprawdzony wzorzec umożliwiający szybsze i pewniejsze wdrażanie klastrów AI o wysokiej gęstości. Rozwiązanie obsługuje szafy AI o mocy do 246 kW oraz modułowe klastry AI o obciążeniu IT sięgającym 10,4 MW, zapewniając łatwe skalowanie wdrożeń. Współpraca łączy innowacje AMD w zakresie platform AI z doświadczeniem Schneider Electric w obszarze zasilania, chłodzenia i infrastruktury cyfrowej.

Schneider Electric i AMD prezentują pierwszy projekt referencyjny dla platformy Helios, przyśpieszając wdrażanie fabryk AI
Schneider Electric i AMD prezentują pierwszy projekt referencyjny dla platformy Helios, przyśpieszając wdrażanie fabryk AI

Schneider Electric, globalny lider w zakresie technologii dla energii, oraz AMD zaprezentowały wspólnie opracowany projekt referencyjny dla rozwiązania AMD Helios w architekturze rack-scale. Stanowi on skalowalny wzorzec umożliwiający szybsze wdrażanie środowisk AI o wysokiej gęstości przy jednoczesnym ograniczeniu ryzyka i złożoności całego procesu. Projekt referencyjny jest efektem współpracy Schneider Electric i AMD oraz realizacją ambicji obu firm, jaką jest uproszczenie wdrażania fabryk AI (AI Factory).

Reklama
klima-therm.com/pl

Nowy projekt referencyjny jest pierwszym rozwiązaniem opracowanym z myślą o obsłudze obciążeń AI o wysokiej gęstości dla platformy Helios w architekturze rack-scale, wykorzystującej procesory graficzne AMD Instinct™ MI455X, procesory AMD EPYC™ 6. generacji, karty sieciowe AMD Pensando™ Vulcano NIC oraz otwarty ekosystem oprogramowania ROCm™. Platforma AMD Helios została zaprojektowana z myślą o zapewnieniu przełomowej wydajności dla zastosowań AI dzięki postępowi w zakresie mocy obliczeniowej, przepustowości połączeń, pojemności pamięci oraz integracji na poziomie całego systemu. Umożliwia to klientom szybszą realizację większych i bardziej złożonych obciążeń AI przy jednoczesnej optymalizacji zużycia energii i efektywności działania.

Wraz ze wzrostem wymagań związanych z obciążeniami AI infrastruktura centrów danych osiąga wysoki poziom złożoności. Projekty referencyjne zapewniają architektom i operatorom centrów danych sprawdzone i skalowalne rozwiązania, zweryfikowane pod kątem obsługi nowych poziomów gęstości mocy, wymagań związanych z chłodzeniem oraz rosnącej złożoności operacyjnej. Dzięki modelowaniu wydajności fizycznej infrastruktury centrum danych, wcześniej zweryfikowane projekty skracają proces planowania, określając sposób organizacji systemów zasilania, chłodzenia i infrastruktury IT niezbędnych do budowy niezawodnego, skalowalnego i gotowego na AI centrum danych. Projekt referencyjny dla AMD Helios obejmuje cztery kluczowe obszary techniczne: zasilanie obiektu, chłodzenie obiektu, przestrzeń IT oraz oprogramowanie do zarządzania cyklem życia infrastruktury.

Organizacje potrzebują dziś kompleksowych projektów referencyjnych przygotowanych z myślą o AI, które pozwolą szybciej i przy mniejszym ryzyku przejść od etapu planowania do wdrożenia – powiedział Manish Kumar, Executive Vice President, Secure Power & Data Centers w Schneider Electric. – Wspólnie z AMD stworzyliśmy projekt referencyjny oparty na wiedzy i doświadczeniu naszych zespołów inżynierskich, który łączy zaawansowane platformy obliczeniowe AI z technologiami dla energii oraz praktyczną realizacją projektów centrów danych. Dzięki temu klienci mogą z większą pewnością, efektywnością i szybkością wdrażać skalowalne środowiska AI o wysokiej gęstości.

Infrastruktura AI szybko ewoluuje w kierunku pełnoskalowych fabryk AI, co oznacza, że systemy obliczeniowe, sieciowe, zasilania i chłodzenia muszą być projektowane wspólnie już od samego początku – powiedział Forrest Norrod, Executive Vice President i General Manager, Data Center Solutions Business Group w AMD. – AMD Helios to otwarta architektura rack-scale zaprojektowana z myślą o zapewnieniu wydajności, efektywności i elastyczności wymaganych przez kolejną generację obciążeń AI. Wspólnie ze Schneider Electric opracowaliśmy zweryfikowany projekt referencyjny, który stanowi praktyczny wzorzec umożliwiający klientom szybsze wdrażanie środowisk AI o wysokiej gęstości, ograniczenie ryzyka integracji oraz sprawniejsze skalowanie infrastruktury.

Projekt referencyjny przyspiesza wdrażanie platformy AMD Helios

Nowa współpraca łączy innowacje AMD w zakresie platform AI z doświadczeniem Schneider Electric w obszarze zasilania, chłodzenia i infrastruktury cyfrowej, oferując bardziej zintegrowane podejście do budowy zarówno nowych fabryk AI (greenfield), jak i modernizacji istniejących środowisk o wysokiej gęstości. Projekt referencyjny obejmuje:

  •  modułowe, wieloklastrowe środowiska z klastrami AI o obciążeniu IT do 10,4 MW, przeznaczone dla nowych inwestycji typu greenfield;
  •  obsługę obciążeń AI o wysokiej gęstości do 246 kW na szafę;
  •  zaawansowane chłodzenie cieczą z wykorzystaniem rozwiązań Motivair by Schneider Electric opartych na jednostkach CDU (Coolant Distribution Unit) oraz hybrydowych systemów chłodzenia powietrzem i cieczą, zdolnych do odprowadzenia nawet 84% generowanego ciepła;
  •  podejście „digital-first” do infrastruktury, obejmujące:
  • projekt instalacji elektrycznej i systemów chłodzenia zweryfikowany z wykorzystaniem narzędzi symulacyjnych ETAP oraz EcoStruxure™ IT Design CFD, umożliwiających monitorowanie i analizę danych w czasie rzeczywistym, predykcyjne utrzymanie oparte na AI oraz optymalizację pracy systemów zasilania, chłodzenia i infrastruktury IT;
  • zintegrowane możliwości wykorzystania cyfrowego bliźniaka infrastruktury elektrycznej (Electrical Digital Twin) do modelowania, analizy i zarządzania wydajnością infrastruktury;
  •  wsparcie platformy AVEVA Unified Operations Center zapewniającej monitorowanie w czasie rzeczywistym oraz pełną widoczność operacyjną;
  • wdrażanie infrastruktury zasilania i chłodzenia zgodnie z wymaganiami platformy AMD Helios, co ogranicza złożoność integracji i zmniejsza ryzyko wdrożenia;
  •  wyższą efektywność energetyczną, umożliwiającą osiągnięcie współczynnika PUE na poziomie około 1,12 przy pełnym obciążeniu.

Projekt referencyjny został zweryfikowany zgodnie z normami ANSI na potrzeby wdrożeń realizowanych w Stanach Zjednoczonych. W kolejnych etapach planowane jest rozszerzenie projektu o zgodność z normami IEC, aby wspierać wdrożenia na rynkach międzynarodowych.

Źródło: se.com

Schneider Electric
Anna Dąbkowska

Konstruktorska 12
02-673 Warszawa
[email protected]
www.se.com/pl

Bądź pierwszy, który skomentuje ten wpis!

Dodaj komentarz